證券簡稱:海能技術
證券代碼:430476
       
       

近紅外光譜法測定人蔘與西洋參的總皁甙總量

1 前言

採用近紅外光譜測定人蔘與西洋參的主要皁甙總量。採集人蔘與西洋參的漫反射光譜,分別對光譜進行數學處理,建立了對應的偏最小二乘( PLS) 迴歸模型。所建立的PLS 模型的預測集相關係數爲 0. 97,預測標準差爲 0. 519,相對分析誤差爲 4.07。結果表明: 近紅外光譜可用於檢測人蔘與西洋參主要皁甙總量,實現原料的現場快速篩查。

人蔘與西洋參爲同科同屬植物,其外型與化學成分相似,對人體均有補益作用, 在免疫調節、 抗癌與抗衰老等方面的效果尤爲獨特。因此, 常用於保健藥物與食品加工。人蔘皁甙爲人蔘和西洋參的主要活性成分,目前,測定人蔘皁甙定量常用方法爲液相色譜法。但這方法較爲繁瑣,測定條件較苛刻,很難滿足實際需要。近紅外光譜分析是一種快速多組分分析方法,已廣泛用於藥材研究。

2 儀器與試劑

儀器爲近紅外光譜儀,主要部件包括:單色儀、集成電腦、電源適配器,置頂旋轉測樣系統。採集處理軟件,建模軟件。

测样方式:漫反射方式;

检测方法:置顶旋转测样系统;

实验所用的参数设置为:

波長範圍:1400nm ~ 2500nm,波長步長:1.0nm,平均次數:60次。

3 实验过程

實驗所用 75個樣品,其中西洋參樣品 54個,人蔘樣品21 個,樣品狀態包含主根、 鬚根和粉末。將所有樣品粉碎過0.2 mm孔徑篩,供檢測。各樣品的溼化學方法數據爲HPLC測得。

使用近紅外光譜儀掃描軟件對各樣品進行光譜採集。採用置頂旋轉杯測樣方式。得到的樣品光譜和一級數據通過建模軟件一一對應後,通過PLS1方法進行計算,分別得出人蔘和西洋參中皁苷的PLS模型。


图2.人洋参中皂苷的PSL模型

如圖1、2中可以看出,西洋參和人蔘中皁苷的含量與近紅外光譜有很好的相關性,相關係數分別達到達到0.9564 ,0.9608。使用模型對驗證集樣品進行預測,其最大相對偏差分別爲3.2%,1.6% 。

4 結果與討論

採用近紅外光譜儀快速、高效檢測西洋參和人蔘中總皁苷的含量是可行的。不僅快速準確的分析出其成分的含量,而且誤差在可控範圍內。分析速度快,結果準確,具有常規化學方法所不具有的優點。

参考文献

黃亞偉,王加華,Jacqueline J. Shan,LEI Ling,韓東海.《分析化學》,2011,39(3):377-381近紅外光譜測定人蔘與西洋參的主要皁甙總量